Status
Library's review
Glimrende introduktion til R og eksempler på mange nyttige ting, man kan bruge R til. Fx tager R uden videre vrøvl csv-tiler ind i en datastruktur og tilsvarende skriver den på fejlfri måde datastrukturen ud igen som en csv-fil. Det giver også en hurtig og dokumenterbar måde at tilføje en kolonne til et regneark på. Eksemplerne skulle ifølge bogen kunne hentes på et website, men det ser ud til at være dødt for længst. Sic transit gloria mundi. Wayback Engine kan dog finde en Guide1data_1.0.tar.gz på 195570 bytes. Fokus er på at bruge R til statistik og ikke så meget på programmering, fx er der vist et eksempel på hvordan man definerer sine egne funktioner, men der er ingen henvisninger til det. Afsnit 1.5 er kun om brugen af funktioner, der allerede er definerede.
Hvis man begiver sig ud i at bruge R som programmeringsværktøj, bør man kigge på "The R Inferno" af Patrick Burns.
Publication
Description
R is a statistical computer program used and developed by statisticians around the world. It is probably the leading statistical program, at least among statisticians, and it is freely available. A First Guide to Statistical Computations in R is intended for the newcomer who wants to do statistical analysis with R and needs a guide to get started. The book focuses on statistical data problems that are often encountered within the biosceinces. It puts special emphasis on linear models and analysis of repeated measurements data, but also deals with binary data and survival data, among others. Problems are presented and solutions - along with the corresponding OR code and output - are provided. The guide is divided into two parts: the first part on R basics and the second part on the statistical analyses using R. Various datasets are used for illustration and they are all available in the R package Guide1data.… (more)
Language
Original language
Physical description
ISBN
Local notes
Omslaget viser et stort R inde i en skive
Indskannet omslag - N650U - 150 dpi
Side 3: The guide is divided into two parts, the first part on R basics, and the second part on statistical analyses using R. In the second part we use various datasets for illustration. They are all available in the R package Guide1data, see Appendix C for installation of the package. There is also a supporting web site www.r-guide.dk
Side 26: Eksemplet med (1:25)^2 skulle egentlig have [20] 400 441 ... på linie 2, men det er kikset for dem et sted i produktionsprocessen.